Déchiffrer le Big Data : Un océan d’informations à portée de main
Le Big Data, également connu sous le nom de grosses données ou mégadonnées, est une force omniprésente dans le monde numérique actuel. Il s’agit d’un ensemble de technologies et de pratiques conçues pour :
Stocker des volumes massifs de données,
Gérer des informations de différents formats,
Traiter ces données rapidement, parfois même en temps réel.
Cette définition sommaire du Big Data nous permet de comprendre comment il peut être utilisé pour soutenir les objectifs marketing d’une entreprise.
L’ère du marketing orienté données
Prendre des décisions basées sur des données solides est souvent plus efficace que de se fier à l’intuition ou à l’instinct. Les initiatives reposant sur des constats quantitatifs ont une plus grande probabilité de succès. Le Big Data a révolutionné la façon dont les entreprises prennent leurs décisions, maximisant ainsi leur potentiel de succès commercial.
L’ère du directeur marketing autoritaire qui prend des décisions basées sur son instinct est révolue. À la place, nous devons nous poser des questions pertinentes et justifier nos actions avec des chiffres concrets. Qu’est-ce que les données nous disent ? Où pouvons-nous trouver ces informations ? Quels modèles analytiques devons-nous utiliser ? Quelle est la probabilité d’atteindre le résultat souhaité ?
Exploiter le Big Data pour un marketing efficace
À l’ère du marketing basé sur les données, l’exploitation efficace des données est essentielle pour rester compétitif. La combinaison des différentes données d’une entreprise peut révéler de nouvelles perspectives, qui peuvent être utilisées pour mener des actions plus percutantes :
Comprendre les clients pour mieux répondre à leurs besoins.
Personnaliser le mix marketing en quasi-temps réel et à grande échelle.
Surveiller les tendances pour anticiper les opportunités commerciales.
Comprendre quels processus fonctionnent et reproduire les mécanismes marketing les plus efficaces.
Utiliser intelligemment les données clients pour remodeler l’offre en fonction des besoins des consommateurs.
Outils pour l’ère du Big Data
La centralisation et le stockage des données sont les premières étapes pour tirer profit du Big Data. Les entreprises doivent combiner leurs données internes et externes pour donner un sens à ces masses d’informations.
Les données peuvent être stockées dans des entrepôts de données (data warehouses) ou des lacs de données (datalakes). Certaines entreprises préfèrent la virtualisation des données, ce qui facilite l’accès aux données pour les data scientists.
Des solutions de stockage dans le cloud, comme Google Big Query, permettent de combiner des données à moindre coût, sans nécessiter d’infrastructure IT. Cependant, ces entrepôts de données doivent être intégrés dans un système plus large pour être pleinement efficaces.
Des logiciels spécialisés offrent une vue centralisée de vos clients et une gestion optimisée des données structurées et non structurées.
Les Data Management Platforms (DMP) offrent une autre solution. Ces plateformes de gestion de données permettent de collecter, centraliser, traiter et segmenter les données de profil d’utilisateurs anonymes, ce qui améliore la mesure de l’efficacité numérique et optimise le ciblage de la publicité en ligne.
Utiliser le Big Data pour façonner l’avenir du marketing
Les données jouent un rôle crucial dans les stratégies marketing modernes. Toutefois, elles ne sont utiles que si elles sont exploitées de manière efficace. Cela implique de combiner différentes sources de données pour obtenir des informations clés, qui peuvent ensuite être utilisées pour adapter les stratégies marketing.
La réussite de la combinaison des données repose sur des technologies avancées et sur l’expertise de spécialistes en informatique. Il est donc essentiel de s’associer avec les bons partenaires technologiques et de recruter les talents appropriés.
Il est également important de veiller à la qualité des données. Les données inexactes, obsolètes ou incomplètes peuvent fausser les résultats. Avant de commencer, il est recommandé de nettoyer les données et, si nécessaire, de faire appel à des spécialistes pour auditer vos bases de données, en particulier les bases de données CRM.
Enfin, il est important de ne pas précipiter les choses. Il est préférable de progresser par étapes, en commençant par des scénarios simples et en augmentant progressivement la complexité à mesure que l’entreprise apprend à exploiter efficacement ses données. La mesure continue du retour sur investissement (ROI) de ce type de projet est une bonne pratique qui vous permettra de piloter votre transformation vers le Big Data dans la bonne direction, en créant toujours plus de valeur pour votre marketing.